服务器租用市场形势越来越严峻，在现阶段的各类安防项目中，依靠智能DVR和NVR显然无法满足这些要求；而

稳定性和安全性都欠佳的传统服务器，由于基于PC机体系结构，也很难在安防企业级服务器市场有惊艳表现。

安防，可以说是是目前人工智能企业营收最多的行业之一。那么人工智能时代下的安防行业，到底需要什么样的

服务器？

从安防用户实际使用角度考量，目前服务器应用在安防行业主要存在以下问题：

越来越多新应用的出现，传统的服务器计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速

度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。

以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实

时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，

传统服务器明显就不够用了。

CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统服务器单纯以CPU为核

心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有

惊艳的表现。

各科成绩都达标的传统服务器，在很多业务要嵌入AI时，遇到蛮多棘手的问题。安防行业以前对数据存储的主

要需求就是数据安全，查询快速，容量大。在安防智能化之后，对存储服务器的新增需求就是强大的算力和

高吞吐量。

换句话说，传统服务器可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更

需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配游戏、图片处理等个性需求。

就像设计时速30码的道路难承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

分布式存储的多节点备份和高并发正好可以解决安防领域的数据安全和查询速度的需求；分布式存储的弹性扩

展可以让客户按照需求灵活扩容，同时以比集中式存储更经济的容灾备份方案进行基础设施投资，可以避免客

户一次性投资过大；安防智能化之后，分布式的高IO扩展性正好能够满足更强的算力需求。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的计

算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。

今天来看，面对大计算、智能化场景，什么样的服务器+软件解决方案，能够最先解决算力问题，又能够更好

降低功耗与成本，这就是好产品。利联科技的BGP服务器恰好满足这一点，详情可咨询网站客服。