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企业该如何应对不断增高的数据安全风险

 

云计算、物联网等技术的发展,让数字化的步伐加快了,数据的流通也变得更加频繁,但同时,数据安全问题也成一个大困扰。企业的数据安全问题,不仅事关企业的发展,影响着企业的声誉,甚至给民众和社会公共利益造成了威胁和损害。


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目前,上云成为一个新趋势,金融、医疗、工业等行业企业的数据安全就更值得重视了,企业可以采取哪些措施,来应对不断增高的数据安全风险,保护数据安全呢?下面3个步骤值得参考。


第1步

企业每天收集、输送的数据数以万计,为了保护自己免遭数据泄露的风险,企业应当守住数据进入的第一道防线。因此,收集的数据来源一定是值得信赖的,并且保证所有数据的传输都通过安全的网络传输协议完成;收集的数据要尽可能整理到数据库内,这样有利于后续的分析、清理工作。


第 2 步

将数据收集好后,接下来的重点工作内容就是要对数据进行治理,将收集到的数据进行分析、治理,能确保企业使用到有效的信息。企业数据的治理可以从三个方面入手:IT人员收集数据并构建数据访问流程;数据管理人员对数据进行检测,确保数据安全可用;设置规则,给用户设定访问权限。


第 3 步

为了确保数据保护能够高效地进行运作,企业可以使用自动化管理技术来对数据进行治理。企业通过自动化管理,能够快速将数据集成,并对数据进行质量检测,还能将重复、不好的数据进行清理,将企业的数据标准化,使企业的数据能够得到有效保护。

防护数据安全,企业应当主动出击,建立起有效的风险防范机制,将不良的数据信息隔绝在外,以保障企业数据库的安全。



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